华为云对外传递差异化定位：全栈国产化、生态开放、实现 AI 普惠。
文｜牛慧
编｜赵艳秋
6 月 5 日，上海西岸国际会议中心，" INSPIRE "渐变色字体闪烁，背景视频中播放着华为云已深入 30 多个行业、500 多个场景解决行业难题的画面。会场内挤满了企业代表与生态伙伴，华为云首届 INSPIRE 创想者大会就此拉开帷幕。
今年以来，Agent 规模化落地，让高价值 Token "一夜之间"变得抢手。云计算正从云原生、AI 原生迈入 Agent 原生时代——过去几年云的技术栈更看重模型训练，现在开始全面转向大模型推理，各大云厂商官宣庞大复杂的技术栈和产品服务体系重构，设下高 Token 销售 KPI，市场空前活跃和内卷。
在此背景下，此次华为云 INSPIRE 创想者大会，也官宣了庞大的技术产品体系更新，"是从去年开始，面向 AI 发布新品最多的一次。"华为公司董事、华为云 CEO 周跃峰介绍。在产品之外，周跃峰也对外传递了华为云与其他大厂有所不同的战略和打法：
——不追求 Token 的绝对数值，更关注每一个 token 背后面向 ToB 场景带来的生产效率提升；
——由于全栈技术"用国产硅基泥土一点点堆积起来的"，要让土壤足够肥沃，开放是必经之路，大会也官宣了不同层面的开源开放共建举措；
——深耕行业、用 AI 解决行业难题，并通过开放生态，加快实现 AI 普惠。
国产化技术，打造一朵智能体原生云
大会的重心是 Agentic 云全栈新品官宣，华为云围绕"软硬芯"协同，进行了全栈重构。不过，全球云大厂都在对云的技术栈和产品体系全面迭代，华为云的差异化在哪里？
周跃峰认为，"硅基黑土地"首先以硅为基础，华为云采用自主芯片构建算力集群，"目前是全球独一无二的"。周跃峰坦承，不能采用"万国牌"技术，给华为公司和华为云发展带来诸多困扰，"我们只能努力让自己的硅基持续进步，这条道路显然会更加曲折，但对国家工业安全和全球 AI 技术生态繁荣，具有意义"。比如，此次在 Agentic Infra 层推出 AICS 灵衢智算集群，基于华为自研灵衢网络和芯片，连接 10 万卡集群、单千卡吞吐超是全球最大超节点的两倍，实现了极致效率 Token 工厂。
其次，华为几十年在 ICT 的积累，尤其在数学、算法和软件工程上的积累，能打造出与众不同的算法和软件体系。比如推出的通智一体化调度 CCE Volcano Next，调度颗粒度达到了 1%；华为云训练和推理平台、企业智能体开发平台，能够为企业开发专属安全的智能体，"如果没有 ICT 的积累，是很难快速具备的"。
在安全层面，此次推出的 AgentSphere，为 Agent 创造了安全运行底座。截止 6 月 5 日，华为云已连续稳定运行 1037 天，创造云产业纪录。
同时，华为云另一个差异化是坚持公有云与混合云、私有云并重。考虑到中国市场的现实——政府机构、央国企等国计民生企业，对数据安全和算力本地化部署高度关注，同时模型和算力技术迭代又极快，"我们更推荐本地数据 + 远端公有云模型服务调用模式。"周跃峰说，此次大会同步发布了混合云 + 数据 +AI 的解决方案，以及《企业如何构建面向智能体的混合云》白皮书，并推出了机密推理、机密训练等技术，目标是确保国计民生行业尽快用上 AI，达到"善政、惠民、兴业"。
Coding 是当下最具商业价值的赛道，华为云也宣布，其代码智能体——码道（CodeArts）用户数突破十万、正式商用。周跃峰强调，代码智能体是智能体平台核心基础能力，是"碳基世界与硅基世界对话的翻译器"，关乎 tokens 能否实现高价值，"我们愿意投入重兵和重要资源"。大会期间，华为云与中国高校共建 AI 编程教学活动，投入资源、专家和免费算力，让高校开发者和科研者来合力提升码道原子级能力。
智能体时代，成为最开放的一朵云
在 Agentic 时代，生态变得更为重要。全球云大厂在生态策略上都投入重兵——微软正将智能体部署到 Windows、GitHub、Azure 和新硬件中，构建全方位 AI 生态；AWS 走"全模型货架"路线、谷歌云通过全栈技术 + 流量，争夺 AI Native 市场。同时，国内外云大厂都在追随 Anthropic 的逻辑，推出通用、专用智能体来触达用户。
从此次大会来看，华为云正在构建 AI 多层级开放生态体系。"我希望华为云能够在智能体时代，成为一朵最开放的云。"周跃峰说。
在大会上，他系统阐述了华为包括华为云，从底到上的开放策略：底层芯片上，鲲鹏通用算力与昇腾智算的 CANN（异构计算架构）保持开放；操作系统欧拉已开源开放；云基础设施容器平台 Volcano 同样开源；模型即服务层 ModelArts 所采纳的工具链亦保持开源开放。
"我们也花了更多力气去对接所有愿意与我们合作的模型，共同打造模型服务。"周跃峰说。此次大会上华为云举办了"百模千态，云聚共赢"合作发布，连几乎不太参与外部活动的 DeepSeek 也亮相合作仪式；展区中，除了智谱、Minimax 等国内大语言模型，以及大量文生视频大模型企业之外，连京东、美团、B 站等也携带自家模型亮相。智能体需要不同模型适配不同场景，为提升智能体模型调用效率，华为云推出了全新模型路由，精准率超 95%、调用成本平均下降 20% 以上。
在模型服务之上，华为云推出的企业级智能体开发平台 AgentArts，也同时上线了开源版本 openJiuwen。周跃峰透露，其内核代码与商业版几乎一致，还开放了更多 MCP 工具，以及面向各行业场景的数十万项 skills。
在智能体产品层面，除了重点发布代码智能体码道之外，华为云并未推出眼花缭乱的智能体和 Claw，而是将很大一部分时间放在"行业 AI 梦工厂"四大专区的发布和入驻上。行业 AI 梦工厂专区由周跃峰于 2025 年底提出，今年 2 月首发智慧医疗专区。每个专区汇聚开发者、垂类行业模型、智能体、数据集与解决方案，类似一个行业开放社区。这次大会上还新上线具身智能、智能制造、科学计算专区。
值得关注的是，此前各大企业向行业渗透的主流方式，是先与行业头部企业打造标杆案例，形成一定成果后，再向行业的中腰部企业渗透。但这种由企业按计划推进的落地节奏，已满足不了今天 AI 高速迭代、向行业扩散的需求。"开放社区形态，可以加速行业落地节奏。"展区中，一位华为云人士对数智前线分析。"只有这样，这片硅基黑土地才能长出更多参天大树。"周跃峰说。
AI 普惠：让县城医院用上三甲诊断能力
2026 年，海外三巨头 AWS、微软 Azure、谷歌云今年合计资本开支高达 5650 亿美元左右，一场围绕 Agent 基础设施的"军备竞赛"全面展开，同时各家也在加速向智能体应用场景推进。AI 竞赛的喧嚣之下，一个根本的问题是，AI 技术究竟为谁而存在？
"经常有人问我一个问题，今天 AI 是不是一个泡沫？"周跃峰说，"我觉得 AI 这个方向一定是正确的。"
他进一步举例分析，在智慧医疗专区中，一个重要版块是瑞金医院联合华为打造的 RuiPath 病理大模型。"由于历史原因，中国病理医生只有 2 万多人，很多中小医院无法判断某一个患者是不是得了癌症，而这是最基础的诊断。"周跃峰说，很多偏远医院由于经验不足，病理诊断存在效率和准确率不足的问题。如今，在智慧医疗专区上线后 4 个月中，已有 20 余家医院接入开展病理诊断，实际上共享了瑞金医院高水准医疗服务。这些医院中除了三甲医院，还包含区域医联体、尤其是县域医院，实现了 AI 普惠。在大会的一个视频中，远在贵州安龙县的县域医院，也用上了该病理诊断服务，患者不再需要千里迢迢赶到上海就医。
"我觉得这样的 AI 技术落地，才是我们应该去追求的。只有这样踏踏实实去做，才不至于让我们对 AI 的未来发展没有信心。"周跃峰透露，6 月 30 号华为云还将上线医疗 AI 平台，将有更多医疗服务通过 AI 来普惠。
有行业人士预估，目前中国传统企业 Token 支出占 IT 总支出仍在 5% 以下、央国企在 1% 左右，AI 在行业中的渗透依然很低。周跃峰认为，" AI 面向行业去生根，需要更多耐心、更多投入，这个远比 ToC 问答和给个人带来情绪价值要难得多。"华为云构建的行业 AI 梦工厂，其实也是为了聚合行业从业者联合创新，加快 AI 落地速度。
比如，具身智能专区部署了全球首个全链路具身智能开发平台 CloudRobo，覆盖数据准备、模型训练到强化学习全链条。"中国目前 300 多家具身智能创业企业规模普遍不大，这个平台让中小企业以极低算力费用接入，快速实现企业商业化目标，并在专区共享数据、模型与案例。"目前该专区已汇集 30 多家企业。
多年来，华为云在政企市场积累深厚，尤其在政府、金融、央国企等国计民生行业，连续多年保持份额第一，与其他大厂的"流量入口"路径截然不同。华为云这次也发挥了其在政企市场的影响力，大量行业企业和研究机构参与了四大专区的发布入驻。而今年下半年还将有更多行业专区上线，在更多行业加速 AI 落地，实现 AI 普惠。
"我们一定努力做好在中国 TOP1 的全栈国产化云。"周跃峰再次强调，华为云不关注 token 绝对数值，因为不能简单用多少 Token 来衡量产生的价值。而在当前国产化算力正在发展的背景下，华为云也不比拼收入总量，而是更关注每一个由国产化算力生产的 token 背后，生产效率是否得到实在的提升。"我们希望 AI 技术能为各行业，尤其是国计民生行业带来生产力跃升。"
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